Real analysis 1: Cantor-Bernstein theorem

Cantor-Bernstein theorem(CBT) 是集合论的一个定理. 但多数人第一次接触它, 很可能不是在学习集合论的时候, 而是在初次接触实变函数. 可以肯定的是, 很多实变函数教材的开篇, 会专门的列出这个定理, 并且写出证明. 当然, 也不是每一本关于测度论和 Lebesgue 积分的书都会花笔墨来这样做, 例如, 备受好评的 Stein 的[2], Folland 的[3], 都没有提到这个定理. 这是一个有趣的问题, 以后再来讨论. 没有多少书, 会使用诸如 “…定理的证明” 这样的名称; 也没有多少定理, 会专门用一本书来收集其证明. [1]–讨论素数定理的某一类证明–和 [6]–写出了代数基本定理的几个证明–是两个例子. …

Real analysis 1: Cantor-Bernstein theorem Read More

Peter Scholze

Peter Scholze 是德国(Germany)数学家, 主要的工作领域是算术代数几何(arithmetic Algebraic geometry). Peter Scholze 非常年轻, 他 1987 年 12 月 11 日出生在德国萨克森州(Free State of Saxony)的首府城市德累斯顿(Dresden). Peter Scholze 入读的是座落在 Berlin-Friedrichshain 的一所侧重于数学与自然科学的语言学校 Heinrich-Hertz-Gymnasium. 2004 年, Peter Scholze 第一次成为德国 IMO 国家队的队员. 当年他没解出第三题, …

Peter Scholze Read More

Density 0: Lev Schnirelmann

密率法(density)是数论常用的方法之一. 这个方法有一个独有的优点: 可以得出很多关于每一个自然数都成立的精彩结论. 这一点令筛法或圆法望尘莫及: 筛法或圆法得到的结果只对充分大的自然数成立. 密率这个概念是Lev Schnirelmann 在两篇分别发表于 1930 年, 1933 年的论文提出的. 很多的数论书, 都有专门的章节论述密率, 比如, [1]的第十九章, [2]的第一章和第五章, [3]的第一章, [4]的第十一章, 等等. 还有的书, 把密率法作为专门的方法加以介绍, 比如, [5]的第十一章, [6]的第二节, 等等. 密率在数论的许多非常惊世骇俗的进展, 诸如哥德巴赫猜想, 华林问题, Szemerédi’s theorem, Green-Tao 定理, …

Density 0: Lev Schnirelmann Read More

Yitang Zhang at Morningside Center of Mathematics: Distribution of Prime Numbers

8月 23 日, 26日上午, 张益唐在晨兴数学中心(Morningside Center of Mathematics, Chinese Academy of Sciences)110 房间以 “Distribution of Prime Numbers” 为题, 做了更细节的讲解. 23 日   Part 2   Part 3   Part 4 26 …

Yitang Zhang at Morningside Center of Mathematics: Distribution of Prime Numbers Read More

The homogeneous polynomials whose set of values is closed under multiplication

因 \[(x^2+xy+y^2)(z^2+zw+w^2)=(xz-yw)^2+(xz-yw)[wx+y(z+w)]+[wx+y(z+w)]^2\] 因此, 形如 \(x^2+xy+y^2\) 的数相乘, 所得的积仍为同样的形式. 这恒等式是如何想出来的? 秘密在于行列式, 把 \(x^2+xy+y^2\) 看成行列式 \begin{vmatrix} x& y\cr -y & x+y \end{vmatrix} Let \(f(x_1,x_2,\dotsc,x_n)\) be a homogeneous polynomial. Let \[S=\{f(a_1,a_2,\dotsc,a_n)\mid a_1,a_2,\dotsc,a_n \in\Bbb Z\}.\] …

The homogeneous polynomials whose set of values is closed under multiplication Read More